Qu’est-ce que la business intelligence?
Business Intelligence (BI) fait référence à la collecte et l’analyse des données afin de produire des idées qui permettront d’améliorer les processus d’une entreprise. Il y a beaucoup de confusions autour de business intelligence découle de l’hypothèse qu’il arrête l’analyse. Bien que la distinction devient parfois boueuse, l’intelligence d’affaires peut être considéré comme l’objectif final de l’analyse commerciale, car elle produit les informations exploitables d’une entreprise à besoin pour prendre des décisions éclairées. Pour ce faire, l’intelligence d’affaires efficace doit répondre à quatre critères principaux:
- Précision :
Référencer la précision des entrées de données, ainsi que des sorties. Les deux sont tout système qui nécessite une analyse peut devenir la proie des ordures dedans, ordures problème, dans lequel les données peuvent ruiner et avariés les résultats. Afin d’obtenir des réponses précises (de sortie), les données doivent être exactes et pertinentes aux questions de l’entreprise qui cherche à répondre.
Il est souvent impossible d’essayer de vider toutes les données produites par une entreprise dans un modèle analytique et attendre à donner un sens de chiffres de productions à l’état civil des employés. C’est pourquoi la discrétion humaine est souvent utilisée pour sélectionner les données qui sont pertinentes à un problème particulier. Cette sélection peut être trop exercé ou tout simplement mal fait, nous ramène à la gestion de risque.
- Idées précieux.
- Respect des délais : Business Intelligence doit également être en mesure de fournir ces idées au bon moment,respect des délais à l’actualité des données qui entrent et l’actualité des idées qui sortent. Les entreprises ont des délais de décision en fonction de ce qu’ils font.
- Actionnable : Le dernier obstacle pour tout type de renseignement d’affaires est de fournir des indications qui peuvent être soumis à l’action. Dans une certaine mesure, cela signifie acquérir une bonne compréhension des contraintes pratiques. Par exemple, pratiquement toute entreprise pourrait devenir plus efficace si elle avait un capital illimité à la mise à niveau de tous ses équipements. Alors, une bonne intelligence d’affaires devrait identifier la mise à niveau qui produira le meilleur retour ou, mieux encore, d’autres schéma d’utilisation qui tirer le meilleur parti des actifs existants. En d’autres termes, l’intelligence d’affaires devrait donner un aperçu qui est évident et travailler dans des contraintes uniques d’une entreprise pour fournir des idées réalisables visant à améliorer les processus d’une entreprise et, en fin de compte, sa rentabilité.
Le processus BI :
Le processus de l’intelligence d’affaires est très similaire au cycle de Deming.
- Collecte de données: Les sources de données sont identifiées, et les données sont collectées et converties en un format qui peut être analysé.
- Analyse et Action: Les données sont analysées et suivi par un cours d’action.
- Mesure: Les résultats de l’action sont mesurés à l’aide d’un modèle choisi.
- Commentaires: Les résultats de l’action sont utilisés comme un autre point de données pour apporter des améliorations en cours au processus BI.
Business intelligence en action :
Business intelligence est un cycle de Deming appliqué à une organisation et l’ensemble de ses secteurs d’activité. Il facilite généralement par la technologie. Dans ce point de vue, le logiciel aide simplement à rendre ce processus beaucoup plus facile à mettre en œuvre et permet un plus grand échantillon de données à inclure dans l’analyse. Cependant, business intelligence est efficace que et fiable pour guider les décisions humaines. Cela dit, les sauts Business intelligence a fait pour guider les grandes entreprises de contribué et à lui donner une quantité considérable de crédibilité dans le monde des affaires. Cela signifie que de nombreuses entreprises veulent business intelligence